华宇软件(300271):2026年11月1日投资者关系活动记录表

时间:2026年11月02日 10:06:31 中财网
原标题:华宇软件:2026年11月1日投资者关系活动记录表

证券代码:300271 证券简称:华宇软件
北京华宇软件股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号:2026-003

投资者关系 活动类别?特定对象调研 ?分析师会议 ?媒体采访 ?业绩说明会 ?新闻发布会 ?路演活动 ?现场参观 ?其他
参与单位名称 及人员姓名来自北京广乐投资、北京和聚投资、北京宏道投资、北京鸿道 投资、格林基金、工银瑞信、光大自营、国泰基金、海南翎展、 杭州安益资产、杭州同巨、和聚投资、弘磐基金、红筹投资、 红马投资、华宝基金、华夏基金、汇华理财、凯联资本、立元 集团、农银汇理、平安基金、上海利檀、上海隆象、泰信基金、 彤源投资、西部利得、橡果资产、新华基金、阳光资产、银河 基金、甬兴资管、涌乐私募、招银理财、中电投先融、中欧基 金、中睿合银、中银基金、WillingCapitalManagement、国联 民生证券和华创证券等机构的46位投资者和分析师
时间2026年11月1日(周日)10:00
地点电话会议
上市公司 接待人员姓名董事会秘书韦光宇
投资者关系活 动主要内容本次交流主要问题及回复如下: 董事会秘书韦光宇首先致谢并作开场铺垫。他指出,当前 身处大模型时代,各位投资者在数据获取、知识掌握与信息整 合方面的能力已很强,手头又掌握着大量行业信息、公司情况 及投资模型,借助大模型想必已形成了不少独立洞察与判断, 因此基础层面的信息无需由他再作赘述。他更愿意从产业一线 的企业视角,分享华宇如何看待“AI对本行业的影响、以及未 来的趋势与产业链价值将如何分布”,希望对与会者的研判有 所参考。具体如下: 一、关于AI对法律科技产业影响的五点判断 判断一,AI原生转型的真正瓶颈不在模型能力,而在领域 知识的资产化。基础模型加速商品化,一般模型能力已不稀缺; 真正稀缺的是结构化领域判断、治理机制和可追溯口径。决定
 价值的是客户沉淀的领域知识能否转化为机器可用、可治理、 可追溯的资产。这是模型厂商无法完成、也不会去做的环节, 必须由行业角色来承载。 判断二,客户的数据资产应归客户所有。行业的一个共识 是,数据已成为推动业务的核心,客户的数据资产是其核心资 产和竞争力所在,应归属客户自己,不应失去控制。 判断三,对于以数据为核心业务引擎的客户,私有化部署 是主流形态。公司围绕领域交付私有化部署方案(知识底座、 规则与治理),数据留在客户侧;即便部分应用采用SaaS部署, 也不影响核心数据在客户侧完成治理。 判断四,公司自身正处于AI原生转型进程中。公司已启动 AI原生转型,部分子公司年内预计取得阶段性进展。AI原生转 型的重点在于组织,而不仅是技术——先在自己身上打通“最 后一公里”,才有能力和底气帮助客户。 判断五,法律服务业将率先展开AI化。法律领域的数据准 备度优于其他领域,有价值工作所依赖的数据已较为充分,因 此工作AI化的节奏会相对快一些。公司长期处于产业一线,沉 淀的视野、能力和资源都会成为公司业务跨领域发展的基础。 二、关于财务表现 1. 2026年前三季度公司新签合同额约15亿元、同比增长约 31%,订单增速明显快于收入增速,主要原因是什么?订单 向收入转化的周期大概多长? 新签合同增速快于收入,反映订单储备向收入确认存在时 间差。公司将紧抓项目验收、加强市场开拓和运营提效作为经 营重点,推动订单兑现。收入验收的周期与过去并无太大差异, 主要受新签合同节奏与季度节奏共同影响,通常四季度是验收 完成量最大的季度,也是合同签订量最大的季度,公司会全力 冲刺。 2. 公司上半年研发费用下降较多,过去几年人员优化和效率提 升明显。AI原生组织转型在人均创收、交付人天方面有哪 些直接感受?是否有量化数据可分享? AI提效层面,AI原生组织转型针对公司梳理的业务任务, 实现人机协作重构。大量程序与环节可由机器代劳,机器无法 直接代劳的环节也有辅助提效,并降低了沟通与决策瓶颈;工 作数据沉淀于运营库,着力提升异步协作(时间、空间、组织、 团队之间)效率。 直观感受层面,以传统业务的客户沟通场景为例,在与客 户交流需求的次日,即可生成原型并与客户进行下一轮沟通, 产品与技术架构端更快触达客户需求;跨部门协作与决策瓶颈
 (沟通、审批)通过机器辅助、团队小型化和沟通协作数字化 得到化解。 量化层面,转型仍处投入期,效率提升尚未在经营数据中 有效体现,建议后续关注公司人均合同、人均收入等指标的表 现。 3. AI相关收入占比是多少?AI相关业务是何种收费模式? 公司尚未在定期报告中单独披露AI相关收入,目前AI相关 价值主要随各业务线项目交付与数据服务化输出实现。AI相关 收入与合同是业务可持续发展的重要指标维度,相关口径的细 化与披露将按监管要求与公司安排推进。 关于商业形态,未来模式并不单一。AI技术进展日新月异, 客户认知、数据积累、业务系统、技术发展节奏均体现出需求 多样化的特点;市场处于混合状态,应用产品、SaaS服务、咨 询、技术服务、运营服务等多种样态的价值并存。公司将围绕 市场演进积极响应,提供客户需要的技术、产品和服务。 4. 目前业绩亏损的主要原因是什么? 直接原因在于营业收入的绝对值体量不足;同时,AI原生 组织转型、AI创新及算力投入等也都还需要坚定投入,这也是 制约公司暂时盈利水平的重要原因。公司坚定推进AI原生转型, 持续提质增效,坚持业务、应用和服务创新,积极开源、努力 扩大营收规模,这些工作是提升公司盈利水平的关键。 5. 存货较年初增长的原因?是否存在减值风险? 存货主要为在实施项目投入,公司按会计准则进行减值测 试。目前存货增长主要系项目实施推进所致,也与收入端新签 订单增长相匹配。 6. 请介绍未来盈亏平衡与现金流改善节奏。 现金流变化主要影响因素,一是季度节奏,二是验收节奏。 盈利改善的关键,在于收入规模的提升与订单转化的兑现。四 季度仍是公司验收与回款的重要时期,公司会全力冲刺。 7. 未来公司人员规模如何考量? 今年公司运维类业务需求增长,带动了相关人力投入。长 期看,人员规模随业务发展与运维合同增长动态匹配,公司更 关注人效提升。 三、关于业务布局 8. Anthropic推出 Claude for Legal,并与 Thomson Reuters的CoCounsel深度绑定。管理层如何看待模型厂 商、大厂的法律应用对公司B端业务的冲击?是否考虑与
 上游大模型厂商深度绑定合作? 大模型厂商价值很高,解决了过去技术上无法解决的问题; 但回归客户需求、真正呈现价值,还需要结构化领域判断、治 理机制、可追溯口径、人机协同转化等能力,仅靠大模型还远 远不够 公司的业务价值在于行业数据整合、业务洞察、企业数据 治理与场景落地能力,与通用模型是“基座+垂类应用(服务)” 的互补或生态关系。公司于2026年5月上线法律数据和能力 MCP服务,目前已与月之暗面Kimi、腾讯WorkBuddy、阿里 Qoderwork、智谱AutoClaw等多家主流AI工具平台完成技术 对接,保持开放生态合作。 9. 请介绍公司在法院、检察院等G端客户的核心竞争优势, 以及华宇万象大模型在司法场景的实际应用情况。 公司在法院、检察院、政法委、公安等G端客户中的核心 优势来自长期行业积淀:20余年法律科技经验、覆盖政法机关 的业务理解与渠道资质、30余类深度法律数据源(裁判文书、 全量法律法规、权威案例等)、参编20余项数据要素课题与标 准。面对客户在业务、治理、组织方面的变革需求,公司发挥 技术创新、数据治理、场景覆盖、组织效率等综合能力,持续 创造客户价值,核心优势体现在对客户业务的洞察与技术创新 的融合。 2026年,“万象”系列智能应用、能力工具和平台服务的 落地深度和覆盖广度均有提升。庭审与审判辅助类核心场景应 用深度融入客户日常办公办案;执行环节打造了财产线索智能 挖掘、执行案款智能对账等辅助工具,助力法院强化查人找物 效能;集成端侧算力的AI庭审主机及法律大模型一体机销量同 比增长,主要满足司法数据安全与实时性要求。在检察领域, 万象智能体平台新增多省部署,支撑全流程智能辅助办案、智 能监督建模和案件质量评查等业务。在公安领域,法制执法办 案智能辅助解决方案在部分省份形成标杆效应,实时笔录规整 和分析能力复用至公安讯询问场景,自助报案笔录AI辅助产品 实现商用。更多华宇万象大模型的实际应用情况,可参见公司 《2026年半年度报告》“管理层讨论与分析”章节。 10.公司如何布局法律科技业务在B端和C端的AI产品开发? 与G端的协同如何? 商业法律科技服务与公共法律科技并列,共同构成公司的 法律科技板块,两者共享华宇万象大模型底座,共用法律高质 量数据资产,共创智能体和专家数字人。公司坚持公共与商业 双线并进,商业法律科技服务是重要增长方向,例如大型企业 的法务系统(合同管理、案件管理、制度审查)、数据治理、 合规内控等业务。在央国企“穿透式监管”的政策背景下,公
 司的优势与积累得到体现,预期相关业务发展会更快。 重申开场产业洞察——大模型时代,社会各领域“token化” 比例持续提升,不同领域、场景、角色的变革节奏存在差别。 公司站在AI变革第一线,响应客户需求、打造能力、积累资源, 努力成为时代浪潮中值得客户信赖的AI公司;同时,持续以高 水平的经营管理夯实基本面、提升盈利质量,把自身积累的能 力与资源稳步转化为可持续的股东回报。 风险提示 公司郑重提醒广大投资者:以上如涉及对行业发展趋势、公 司发展规划、未来经营情况等内容的预测,并不构成公司或公 司管理层对行业、公司发展的承诺和保证。新技术引进到客户 价值创造,还需要时间进行打磨,对业绩的影响也还具有不确 定性,请注意投资风险。 公司目前指定的信息披露媒体为《证券时报》和巨潮资讯网 (http://www.cninfo.com.cn),公司所有信息均以在上述指定 媒体刊登的信息为准。敬请广大投资者注意投资风险。
说明本次活动未涉及应披露重大信息。
附件清单 (如有)无
日期2026年11月1日

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